特斯拉電車的自動駕駛技術較為成熟，但尚未完全成熟。目前國內車型處于 L2 級輔助駕駛階段，雖與 L4 級完全自動駕駛有差距，但特斯拉在技術上有諸多亮點。其自動駕駛系統由多個攝像頭和超聲波傳感器組成，可視范圍廣、感知能力強；全自動駕駛系統 FSD 功能豐富，Autopilot 系統成熟且有端到端技術突破。不過，該技術在惡劣天氣下穩定性或欠佳，仍需不斷發展完善。

特斯拉的自動駕駛系統硬件配置十分強大。8個攝像頭與12個超聲波傳感器協同工作，構建起360度的可視范圍，最遠能監控到250米的距離。這使得車輛可以多維度感知周圍環境，精準識別各類障礙物，及時對潛在危險做出反應。

全自動駕駛系統FSD更是亮點滿滿，擁有自動駕駛導航、自動變道、自動泊車等實用功能。自動泊車功能讓停車變得輕松簡單；自動變道功能可根據路況和車速，智能判斷并完成變道操作，提升駕駛的便利性。同時，Autopilot系統也表現出色，通過端到端技術的突破，利用大量用戶視頻數據進行機器學習，不僅形成了新的能力，還大幅減少了代碼量。

而且，特斯拉采用純視覺方案，僅依靠攝像頭實現自動駕駛，大大降低了成本。并且，特斯拉實際測驗里程長，積累的數據海量，讓模型愈發成熟穩定。同時，芯片制程領先賦予其在算力上的優勢。

然而，特斯拉自動駕駛技術并非無懈可擊。其純視覺方案在惡劣天氣下，比如暴雨、暴雪、濃霧等，穩定性可能會受到影響。所以，駕駛員即使開啟自動駕駛功能，也不能掉以輕心，仍需時刻保持警惕，主動監控路況。

總之，特斯拉的自動駕駛技術在硬件配置、功能實現、數據積累以及算力等方面都展現出較高的成熟度，但考慮到復雜多變的實際駕駛環境和技術的不斷發展，仍有進步空間，還需持續研發優化，以邁向更高級別的自動駕駛。