無人駕駛轎車在惡劣天氣下的表現受多種因素影響，整體表現有一定挑戰但也在不斷進步。在雨雪天氣里，能見度降低與路面濕滑增加了行駛難度；霧霾天氣不僅影響傳感器探測，還讓路面狀況更復雜。不過，像特斯拉的Autopilot系統在雨雪天也有不錯發揮。如今技術人員持續改進傳感器等設備、優化算法，未來隨著技術發展，無人駕駛轎車在惡劣天氣下的應對能力有望不斷提升 。

具體而言，在暴雨傾盆時，雨水會模糊攝像頭的視線，導致其難以精準識別道路標識和周邊物體。毫米波雷達雖然能在一定程度上穿透雨水，但探測精度也會有所下降。這就使得無人駕駛轎車在判斷距離和速度時存在誤差，增加了追尾、碰撞等事故的風險。

暴雪天氣同樣棘手，厚厚的積雪會覆蓋路面，改變道路的原有輪廓，無人駕駛轎車的定位系統可能會因此出現偏差。而且，積雪還可能堆積在傳感器上，使其無法正常工作。

霧霾天氣中，低能見度對傳感器的挑戰更為嚴峻。激光雷達發射的激光束在霧霾中散射嚴重，探測范圍和精度大幅降低。智能算法此時就需要發揮更大作用，根據有限的信息進行更精準的分析和決策。

為了提升無人駕駛轎車在惡劣天氣下的表現，眾多科技公司和車企投入大量資源。一方面，不斷研發更先進的傳感器，提高其在惡劣環境中的抗干擾能力和分辨率；另一方面，持續優化車載算法，讓轎車能更好地應對復雜的氣象狀況。

此外，合理的路線規劃和車輛調度也至關重要。管理者可根據實時氣象數據，避開惡劣天氣區域，減少風險。同時，加強對無人駕駛轎車的遠程監控和維護，及時發現并解決潛在問題。

總之，盡管無人駕駛轎車在惡劣天氣下的表現目前還存在諸多挑戰，但隨著技術的不斷革新、管理措施的日益完善，未來它們必將能更從容地應對各種復雜的氣象環境，為人們的出行提供更安全、便捷的服務 。