12月22日,“數聚星辰 智創無穹”星辰數據聯盟發布會順利召開。現場,中汽創智聯合中國一汽、東風公司、長安汽車共同打造的智能駕駛數據聯盟正式揭牌,同步發布了“BEV數據標注標準”以及和清華大學合作的首批行業獨家高質量公開數據集,探索共建共享共贏的數據合作新范式,進一步推動行業實現降本增效,為智能駕駛算法研發提供豐富、高質量的數據基礎。

以“數”驅動更具韌性

江蘇省自然資源廳、江寧開發區、清華大學、中國一汽、東風公司、長安汽車以及企業合作伙伴等領導嘉賓、行業代表出席發布會,共同探討智能駕駛領域高質量數據構建與基于數據驅動的大模型開發與應用。

(圖)江蘇省自然資源廳二級巡視員、地理信息管理處處長 陳洪良致辭

江蘇省自然資源廳二級巡視員、地理信息管理處處長陳洪良表示,星辰數據聯盟的成立,是響應國家智能汽車發展政策,加強政企聯動,提升行業數據價值的積極探索。

 (圖)江寧開發區投促局副局長 倪雷致辭

江寧開發區投促局副局長倪雷表示,汽車產業是江寧開發區支柱性產業,中汽創智聯合三家中國頭部汽車企業和行業資源優勢成立星辰數據聯盟,提升了智能駕駛數據的質量和價值,為我國汽車產業高質量發展作出新的貢獻。

(圖)中汽創智CEO李豐軍致辭

中汽創智CEO李豐軍在致辭中介紹,數據是數字經濟時代的“石油”,數字資源對社會經濟發展具有基礎性作用。數據聯盟項目的實施,正是在國家戰略的牽引下,對智能駕駛行業的資源整合與創新。

(圖)東風汽車研發總院軟件工程研究中心總監 趙寧致辭

東風汽車研發總院軟件工程研究中心總監趙寧在發言中強調了數據在智能駕駛領域的重要性,并表示數據聯盟的成立將有助于推動智能駕駛技術的發展。

(圖)長安長線智能科技有限副總經理 任凡致辭

長安長線智能科技有限副總經理任凡表示,數據多、投入貴、變化快是智駕研發數據方面的痛點,數據聯合是最好的解決方案,星辰聯盟的成立意義重大。

(圖)一汽(南京)科技開發有限公司首席科學家 陳光致辭

一汽(南京)科技開發有限公司首席科學家 陳光表示,智能駕駛的人工智能技術是一個極大的系統工程,數據更是整個產業的關鍵決定性要素。如何從巨大的數據中提取有用信息幫助研發,是星辰數據聯盟未來的關鍵任務。

(圖)中汽創智CTO周劍光主持發布會

“數據聯盟”應運而生

中汽創智智能駕駛首席技術官兼總經理張振林介紹了數據聯盟的相關產品,隨著自動駕駛技術的不斷提升、功能不斷完善,無人駕駛逐漸顯露出廣泛的應用前景,這一切,都離不開自動駕駛海量數據的支持。為了獲取這些數據,行業面臨諸多挑戰:包括數據的范圍受限、量級不足、積累緩慢,更核心的問題是數據的獲取加工成本高昂。星辰數據聯盟將通過統一數據標準、結合聯采聯標、實現數據的共享流通,同時共同進行大模型的前瞻探索,未來將持續擴展數據標準、擴大聯盟規模、引入優秀資源,打造中國最大的智能駕駛數據庫與大模型底座,最終實現技術升級、降本增效,以此推動行業進步。

(圖)中汽創智智能駕駛首席技術官兼總經理張振林介紹數據聯盟相關產品

(圖)星辰數據聯盟解決方案

數據聯盟的核心目標是秉承開放、合作、共贏的理念,整合行業優勢資源,推出智能駕駛數據合規流通的標準,解決企業“數據孤島“的問題,提升數據質量和價值,為智能駕駛行業的技術進步和產品研發提供更具韌性的核心驅動力,為聯盟各方乃至整個行業從算法研發到終端市場帶來有效的降本增效。

會議上,星辰數據聯盟同步發布了“BEV數據標注標準”,該發布是確保數據質量和一致性、提高數據可共享性的基石,為BEV數據的采集、處理和應用提供支撐。

(圖)中汽創智智能駕駛首席技術官兼總經理張振林、東風汽車研發總院軟件工程研究中心總監趙寧、長安長線智能科技有限副總經理任凡、一汽(南京)科技開發有限公司首席科學家陳光、為“星辰數據聯盟”揭牌

此次發布會的另一個重點是中汽創智與清華大學合作的“4D成像毫米波雷達數據集Dual Radar”和“路端協同感知公開數據集RCooper”的正式發布。通過產學合作,打造了全球首個真實世界大規模路端多視角協同感知數據集,填補了行業空白;形成首個面向中國城市復雜氣候環境的自動駕駛4D成像毫米波雷達融合感知數據集Dual Radar,為復雜氣候環境下的自動駕駛感知算法研究提供了新的測試基準。

一直以來,中汽創智始終堅持“資源統籌共享、互惠互利”的目標導向,提供平臺助力各方能力優勢互補,努力做大協作發展“朋友圈”。發布會現場,舉行了數據聯盟生態合作伙伴授牌儀式,8家影響力大、帶動性強、合作基礎扎實的智能駕駛數據行業優質企業,成為數據聯盟的首批數字生態合作伙伴。

(圖)中汽創智CEO李豐軍為安捷智合、際數科技、數據堂、百度、中汽智聯、倍賽、寬凳、星塵紀元等8家生態合作伙伴授牌

未來,數據聯盟將持續吸引國內智能駕駛優秀資源加入,進一步強化協作賦能,打造國內規模最大的智能駕駛行業聯盟、智能網聯數據庫、智能駕駛AI大模型庫等創新資源,更深層次拓展智能駕駛技術的高質量發展。

觀點分享

(圖)清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員聶再清 發表《數據驅動的自動駕駛》主題演講

“數據驅動的自動駕駛面臨著一系列挑戰,包括高昂的標注成本、有價值數據的稀缺以及在道路場景理解和決策能力方面存在的不足。然而,通用人工智能技術,尤其是以ChatGPT為代表的技術,正在為自動駕駛注入新的活力。引入大模型的其中一個顯著優勢是能夠借助自動化標注技術實現大規模自動標注,從而顯著降低標注費用。與此同時,多模態預訓練的端到端自動駕駛大模型具備跨領域的數據感知和多模態信息融合的能力,這有望顯著提升對不同場景的理解和決策控制。”

(圖)中國測繪科學研究院副研究員方馳宇 發表《智能網聯汽車數據安全合規技術探討》主題演講

 “ 自然資規1號文對測繪活動、測繪主體進行了明確定義:智能網聯汽車在運行、服務和道路測試過程中對空間坐標、影像、點云及其屬性信息等測繪地理信息數據收集、存儲、傳輸和處理的行為,是測繪活動;需要從事相關數據收集、存儲、傳輸和處理的車企、服務商及智能駕駛軟件提供商,應依法取得相應測繪資質,或委托具有相應測繪資質的單位開展。同時,政策層面統籌發展與安全,在守牢安全底線的前提下,積極支持和促進智能網聯汽車發展需求,適應汽車行業新技術、新業態的發展趨勢。”