理想汽車在智能駕駛方面有哪些進(jìn)展?
理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展集中體現(xiàn)在技術(shù)落地、功能覆蓋與用戶體驗(yàn)的全面升級(jí)上。2024年以來,其智能駕駛系統(tǒng)通過多次OTA迭代實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破:無圖NOA技術(shù)全量推送,擺脫高精地圖依賴,借助BEV鳥瞰視角與時(shí)空聯(lián)合感知提升復(fù)雜路況適應(yīng)性;全球首家全量推送“車位到車位”全程智駕功能,覆蓋自主泊出、園區(qū)通行、閘機(jī)識(shí)別等全場景,還新增高速收費(fèi)站ETC通行與智能泊出功能;端到端+VLM雙系統(tǒng)智能駕駛方案隨OTA6.4落地,標(biāo)志進(jìn)入AI大模型時(shí)代,VLM視覺語言模型帶來22億參數(shù)量的場景理解能力,端到端模型新增路邊起步等實(shí)用功能。主動(dòng)安全方面,AEB、R-AEB、防御性AES自動(dòng)緊急轉(zhuǎn)向等功能持續(xù)優(yōu)化,累計(jì)減少數(shù)百萬起潛在事故。同時(shí),全棧自研的技術(shù)架構(gòu)支撐算力快速提升,截至2024年11月算力達(dá)6.83EFLOPS,年底將超10EFLOPS,雙系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一周兩版本的快速迭代,為用戶帶來更高效、安全的智能駕駛體驗(yàn)。
理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)迭代始終圍繞用戶實(shí)際場景需求展開。2024年10月推出的端到端+VLM雙系統(tǒng)方案,不僅將智能駕駛帶入AI大模型時(shí)代,更通過V4.8.6模型的全量推送,顯著提升了車輛在無保護(hù)左轉(zhuǎn)、擁堵跟車等復(fù)雜場景下的決策效率。數(shù)據(jù)顯示,該方案落地后,智能駕駛行駛里程迅速突破25億公里,超80%的用戶日常駕駛依賴NOA功能,30萬以上車型中AD Max訂單占比超70%,足見用戶對(duì)其技術(shù)的認(rèn)可。而雙系統(tǒng)架構(gòu)支持一周兩個(gè)版本的快速迭代,讓功能優(yōu)化節(jié)奏與用戶需求保持同步,這種高效的更新機(jī)制為行業(yè)樹立了新標(biāo)桿。
在功能覆蓋的廣度上,理想汽車持續(xù)拓展智能駕駛的應(yīng)用邊界。“車位到車位”全程智駕功能的落地,實(shí)現(xiàn)了從家到目的地的全場景無縫銜接:車輛可自主泊出小區(qū)車位,識(shí)別園區(qū)閘機(jī)并自動(dòng)抬桿通行,在城市道路中規(guī)劃最優(yōu)路線,最終精準(zhǔn)泊入目的地車位,復(fù)雜場景下的無感通行極大降低了用戶的操作負(fù)擔(dān)。同時(shí),全國高速收費(fèi)站ETC通行功能的新增,無需依賴地圖數(shù)據(jù)即可完成自動(dòng)繳費(fèi)通過,進(jìn)一步提升了高速出行的便利性。智能泊車系統(tǒng)也同步升級(jí)智能泊出功能,解決了狹窄車位的出庫難題,讓用戶在日常用車場景中獲得更完整的智能體驗(yàn)。
技術(shù)投入與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是理想智能駕駛持續(xù)進(jìn)化的堅(jiān)實(shí)后盾。截至2024年11月,理想汽車已累計(jì)投入超10億元用于訓(xùn)練算力和基建設(shè)施,當(dāng)前整體算力達(dá)6.83EFLOPS,預(yù)計(jì)年底將突破10EFLOPS,強(qiáng)大的算力支撐為AI模型訓(xùn)練和功能迭代提供了充足動(dòng)力。在充電場景的智能化探索上,基于VLA司機(jī)大模型推出的VLA充電功能,計(jì)劃2026年1月覆蓋首批1400座理想超充站,3月覆蓋量突破2900座,屆時(shí)車輛可自主駛?cè)氤湔尽⑼瓿沙潆姌寣?duì)接與支付,實(shí)現(xiàn)充電過程的全自動(dòng)化。主動(dòng)安全領(lǐng)域,防御性AES自動(dòng)緊急轉(zhuǎn)向功能的即將推送,將進(jìn)一步完善安全防護(hù)體系,為用戶出行筑牢安全屏障。
理想汽車的智能駕駛進(jìn)展,本質(zhì)上是技術(shù)創(chuàng)新與用戶需求深度融合的結(jié)果。從無圖NOA的全量覆蓋到車位到車位的場景閉環(huán),從端到端+VLM的技術(shù)突破到VLA充電的生態(tài)拓展,每一項(xiàng)功能升級(jí)都緊扣用戶實(shí)際用車痛點(diǎn)。全棧自研的技術(shù)架構(gòu)讓理想能夠掌握核心技術(shù)自主權(quán),快速響應(yīng)市場變化;持續(xù)的算力投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),則為智能駕駛的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。未來,隨著城市NOA向AD Pro車型下放、智能空間與智能電動(dòng)平臺(tái)的同步優(yōu)化,理想汽車將繼續(xù)以用戶為中心,推動(dòng)智能駕駛從“可用”向“好用”“常用”進(jìn)化,為用戶創(chuàng)造更智能、更便捷、更安全的出行體驗(yàn)。
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