智能駕駛誕生的背景是多方面因素共同作用的結果。

隨著世界人口增長和城市化加劇，交通擁堵、交通事故等問題愈發嚴重，迫切需要新的解決方案來改善交通系統。

20世紀以來，計算機技術迅猛發展，為智能駕駛提供了技術基礎。比如1970年代現代計算機的出現，極大推動了自動駕駛的兩大技術基石——計算機視覺和人工智能的進步。

上世紀80年代，日本、美國和歐洲都開始布局自動駕駛研究。日本在1977年組裝了具備障礙躲避能力的自動駕駛試驗車。美國DARPA為保持信息技術領先，啟動戰略計算計劃，其中的自主陸行車項目雖有波折但也取得一定成果。歐洲尤里卡的普羅米修斯項目也獲得了大量投資和眾多機構企業參與。

20世紀60年代就出現了真正具備獨立自動駕駛能力的原型Shakey。

進入21世紀，智能駕駛越來越呈現出接近實用化的趨勢。2016年，AlphaGo五番棋大勝李世石，通用汽車10億美元收購Cruise Automation，讓智能駕駛受到更多關注。

此外，高精度定位技術的發展也對智能駕駛至關重要。L3級及以上自動駕駛車輛對定位精度要求達到亞米級甚至厘米級。5G與北斗的融合能為智能駕駛提供更精準的定位服務。

總之，智能駕駛的誕生是為了解決交通難題，得益于計算機技術、高精度定位技術等的發展，以及各國政府和企業的投入與推動。