操作多功能路面檢測車進行各項檢測，需按一定步驟有序開展。先調整攝像模塊鏡頭朝向并測量延時距離，車輛行駛時，攝像模塊拍攝后部路面，探地雷達掃描并記錄時間，同時監測檢測輪移動幅度。超出預設范圍時，攝像模塊計算延時時間后拍攝路面圖像并記錄時間，之后將路面圖像與掃描數據上傳至終端設備匹配，終端設備生成雷達數據可視圖并共同顯示相關圖像 ，以此完成各項檢測工作。

在路面攝像系統方面，其數字化圖像來源涉及多個要素。像素的精準度、覆蓋率的全面性，以及車道寬度的適配性，都對圖像質量有著重要影響。燈光條件的合理設置，能確保在不同環境下都可清晰成像，而穩定的數據傳輸則保障圖像能及時、完整地被系統接收。在裂縫自動分析算法中，圖形特性提取與去噪處理是關鍵環節，通過這些操作能更準確地識別裂縫。并且，有著多種裂縫統計方法，如Texas算法、AASHTO過渡算法等，為分析裂縫狀況提供了多樣且精準的手段。

車轍測試系統配備了多個傳感器，激光、超聲、紅外等各司其職。以激光掃描為例，采樣速率決定了數據采集的頻率，行車速度影響掃描的連貫性，橫向分辨率關乎檢測的精細程度。這些參數相互配合，共同為車轍檢測提供可靠數據。

平整度測試系統等其他子系統也都按照各自的工作原理和流程運行，從不同角度對路面狀況進行精確檢測。各子系統緊密協作，共同為路面檢測提供全面、準確的數據。

多功能路面檢測車憑借各子系統的協同運作，能高效、精準地完成各項檢測任務。從路面攝像到車轍、平整度等多方面檢測，各個環節緊密相連，為道路養護和管理提供了有力的數據支持，保障了公路的安全與暢通。