汽車故障診斷常用的基本方法主要有經驗診斷、儀器診斷和自我診斷。經驗診斷依靠維修人員的經驗和直覺，通過觀察汽車工作表現來定位故障，雖簡單但精確度和效率有限；儀器診斷借助精密儀器獲取車輛數據進行定量分析，可減少誤判；自我診斷則利用汽車計算機系統，通過內置程序監測并解析故障代碼，適用于電控系統。這些方法各有優劣，在實際診斷中往往相互配合，以準確找出故障所在。

經驗診斷是汽車故障診斷領域中極為基礎且古老的方法。維修人員憑借多年積累的豐富經驗與敏銳直覺，在觀察汽車運行時的各種表現，諸如發動機的運轉聲音、車輛行駛的平穩度、儀表盤的異常顯示等后，運用邏輯推理的方式抽絲剝繭，從而大致確定故障所在。比如有經驗的師傅，僅通過聽發動機啟動時的聲音，就能初步判斷是否存在點火異常等問題。不過，這種方法受個人經驗影響較大，精確度和效率在某些復雜故障面前會受到限制。

儀器診斷則是科技發展賦予汽車維修領域的有力工具。通過使用萬用表、示波器、故障診斷儀等精密儀器，能夠獲取車輛各系統的詳細數據。這些數據以精準的數值和波形呈現，維修人員通過與標準數據對比分析，可進行定量診斷，大大減少誤判情況。例如，利用故障診斷儀能快速讀取車輛電控系統的故障碼，準確鎖定故障部件，像氧傳感器故障、節氣門位置傳感器異常等都能清晰呈現。

自我診斷是現代汽車智能化發展的體現。汽車計算機系統猶如一個智能衛士，通過內置程序持續監測車輛各部件的運行狀況。一旦發現異常，便會生成特定的故障代碼。維修人員只需通過特定操作調取這些代碼，就能了解故障信息。特別是在電控系統故障診斷方面，自我診斷發揮著重要作用，它能快速定位故障范圍，為維修提供有力方向。

在實際汽車故障診斷中，這幾種方法并非孤立存在，而是相互配合、相輔相成，共同為準確找出故障所在保駕護航。