其他車企與特斯拉在實現完全自動駕駛上的差距主要體現在以下幾個方面。

首先是技術路線，特斯拉采用純視覺方案，僅依靠攝像頭，國內車企多采用激光雷達+攝像頭的多傳感器融合方案。純視覺方案成本低，但惡劣天氣下表現可能不佳；多傳感器融合方案成本高，復雜環境感知更可靠。

其次是端到端技術，特斯拉已采用，代碼大幅減少，而國內車企目前主要是基于規則預設的自動駕駛模式，在這方面特斯拉領先約 1.5 - 2 年。

再者是數據收集和算法，特斯拉每天有幾十萬輛車在全球跑收集數據，通過機器學習進化，這方面優勢明顯。

另外，在一些具體功能上，如自動切換車道，特斯拉表現出色，能避免盲點碰撞。還有智能召喚功能，雖有速度慢等問題，但背后是復雜路況的處理能力。特斯拉的 FSD 系統能實現車輛根據導航路線自動變更車道等，國內多數車企還達不到。

國內車企也有自身優勢，如對本土道路環境理解更深。未來，隨著技術進步和應用場景豐富，相信國內外車企都能推出更出色的自動駕駛系統。