特斯拉為實現完全自動駕駛做了很多努力。

首先，在算法方面，特斯拉推送基于端到端神經網絡的新一代 FSD，無需人工工程序規則介入，讓汽車有自主學習能力，駕駛能力明顯進步。

其次，在方案選擇上，堅定走“純視覺”路線，徹底放棄激光雷達，依賴攝像頭，降低成本。

再者，不斷進行軟件更新，比如今年 3 月在北美推送大版本更新。

還有，大規模投入資金，今年將在訓練和推理人工智能方面投入約 100 億美元，購買約 1 萬個英偉達 GPU 芯片。

另外，利用中國數據推動全球自動駕駛系統發展，計劃在中國建立數據中心處理數據。

同時，特斯拉的 FSD 工作原理是通過車輛攝像頭拍攝畫面與歷史行程數據比對，根據駕駛員之前操作來進行判斷。

目前 FSD 已進入 V12.3 階段，從測試版本更名為“FSD Supervised”，進入規模商業化環節。

總之，特斯拉在完全自動駕駛的實現上投入巨大，不斷探索和創新。