特斯拉新能源的自動駕駛功能安全性可以通過多種方式來保障。

首先，從技術層面看，特斯拉自動駕駛系統采用了多種傳感器，如雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，實現全方位環境感知和信息整合，這有助于及時察覺周圍情況。

其次，在系統設計上，通過不斷的軟件更新和算法優化，提升其準確性和可靠性，增強應對各種復雜路況的能力。

再者，特斯拉進行大量的道路測試和數據收集，利用這些數據改進系統，更好地識別和應對交通場景及突發狀況。

然而，目前仍存在一些挑戰。比如，黑客攻擊可能導致系統失控，部分宣傳易造成用戶誤解從而錯誤使用。

還有，自動駕駛技術在某些極端環境和復雜路況下，如惡劣天氣、施工路段等，感知和應對能力可能不足。

另外，技術本身存在不確定性，像端到端大模型的黑盒問題，出問題時難以直接修改。純視覺方案對非機動車物體檢測有缺陷，在特定場景可能無法準確識別。

而且，目前相關監管和法律不完善，事故責任界定模糊。

要保障特斯拉自動駕駛功能的安全性，需要持續優化技術，加強用戶教育，避免誤解和錯誤操作，同時推動相關法規和標準的完善。