無人駕駛電動汽車的智能駕駛系統依靠多種傳感器采集數據，經數據處理與決策后，由控制系統執行操作，同時具備安全冗余與人機交互機制來實現運作。智能駕駛系統運作時，先通過激光雷達、相機等感知環境、采集數據；接著運用人工智能等技術處理數據、做出決策；隨后控制系統根據決策控制車輛行駛；多重冗余系統降低誤判風險；人機交互系統方便駕駛員適時干預。這一系列環節協同配合，讓智能駕駛成為現實 。

在感知環境環節，多種傳感器各司其職。激光雷達宛如精確的測繪師，通過發射激光束，能快速且精準地測量目標物，構建出周圍環境的三維點云圖，清晰呈現出道路、車輛、行人的位置與輪廓。相機則如同敏銳的眼睛，憑借強大的圖像識別能力，準確辨識交通信號、車道線以及各種交通標識。毫米波雷達在測量車距、檢測障礙物方面發揮關鍵作用，還能感知車輛周圍的溫度情況。GPS 為車輛提供精確的位置信息和可靠的導航功能，確保車輛始終行駛在正確的路線上。

采集到的數據被迅速傳輸至車內的計算中心進行處理與決策。智能汽車運用先進的機器視覺、地圖學習、深度學習和人工智能等技術，對海量的數據進行分析。通過復雜的算法，識別道路狀況、判斷交通規則、預測其他車輛和行人的行為，進而做出合理的行駛決策，比如是否加速、減速、轉彎等。

隨后，控制系統依據決策結果，通過各種執行器精確執行操作。電機控制器控制車輛的加速與減速，轉向控制器則精準地調整車輛的行駛方向，確保車輛平穩、安全地行駛。

為了保障行車安全，智能駕駛系統具備多重冗余系統。多種傳感器相互補充，不同的算法交叉驗證，極大地降低了誤判風險。即便某個傳感器或算法出現故障，其他部分仍能正常工作，保障車輛的安全行駛。

人機交互系統也是不可或缺的一部分。它能方便駕駛員在必要時及時干預車輛行駛，確保駕駛過程始終處于可控狀態。

無人駕駛電動汽車的智能駕駛系統是一個高度復雜且精密的協同體系，各個環節緊密配合，為人們帶來更安全、便捷、智能的出行體驗 。