特斯拉電車的自動駕駛技術是可靠的。

它集成了攝像頭、雷達、超聲波傳感器和全球定位系統等先進設備，能實時監測周圍環境，運用深度學習算法處理和判斷數據，在駕駛員監控下實現自主駕駛。

科學數據有支持，像 2019 年英國法律和專業事務學會研究發現，避免了近 90%的交通事故。美國國家公路交通安全管理局數據也顯示，特定條件下事故概率低于人類駕駛員。

為保安全，特斯拉進行大量道路測試和數據收集，實時獲取路面、交通信息，分析改進系統，提高應對交通場景和突發狀況能力。還通過軟件更新持續改進功能和安全性，適應新場景和路況，提升整體性能。

行業內科學實驗數據也證明其安全性能，如在美國測試中表現出色，避免更多事故。特斯拉的 FSD 是純視覺方案，有先發優勢，實際運營里程超 10 億英里，積累寶貴數據。

算力也有優勢，因芯片制程差距，數據中心更好更成熟，但我國芯片制造在追趕，相信很快能抹平差距。

不過也要認識到技術有局限性和不可預測性，在復雜環境、惡劣天氣和突發狀況方面需改進完善。

未來，汽車制造商將繼續提升無人駕駛汽車安全性能，讓其更安全可靠受歡迎。