純電動特斯拉的自動駕駛技術不能簡單地說完全可靠。

它由攝像頭、雷達、超聲波傳感器和全球定位系統等設備組成，通過深度學習算法處理數據來實現。從科學角度看，在某些方面表現出色，能避免近 90%的交通事故，有限條件下事故幾率比人類駕駛員低。

特斯拉進行大量道路測試和數據收集，多次軟件更新增強功能和安全性，能遠程獲取算法更新學習新場景路況。行業內科學實驗數據也表明其較安全可靠，美國相關測試中表現卓越。

但技術有局限性和不可預測因素。比如應對復雜交通環境、惡劣天氣和突發狀況需改進完善，純視覺方案可能導致攝像頭校準和識別問題。

特斯拉前職員爆料其不安全不能上路，有員工反映車輛遇不存在障礙物會突然剎車即“幽靈剎車”。也有特斯拉在國內高速公路上行駛司機睡著的情況。

還有特斯拉在美國圣地亞哥隧道內突然變道和緊急剎車引發八車連撞，以及緊急剎車失靈案例。特斯拉僅用攝像頭和超聲波傳感器實現 L2 級自動駕駛，放棄毫米波雷達，雖基于成本考慮，但失去在惡劣天氣下準確探測距離保障，影響自動緊急制動功能，得不償失。特斯拉 FSD 不能識別過馬路小孩的情況也存在，真人孩子實驗引巨大爭議。

總之，特斯拉自動駕駛有一定技術能力，但不能完全依賴，駕駛員仍需保持警惕必要時干預。