人工智能是自動駕駛車輛的指揮核心，起到環境感知、決策制定、車輛控制，以及學習與適應的作用。

在環境感知方面，人工智能借助多種傳感器，像敏銳的觀察者，全方位監測車輛周圍的狀況。它創建詳細的地圖，精準識別并追蹤障礙物，為車輛行駛構建出清晰的“視野”。

決策制定時，人工智能接收解析環境數據，如同經驗豐富的指揮官（查成交價|參配|優惠政策），規劃行駛路徑，預測其他道路使用者的行為，做出合理的駕駛動作，確保行車有條不紊。

車輛控制環節，它憑借精確算法，如同熟練的駕駛員，精準操縱方向盤、控制加速和剎車，保障車輛安全行駛。

學習與適應上，通過機器學習與深度學習技術，人工智能不斷從經驗中學習，提升識別精度和決策能力，更好地應對復雜多變的駕駛環境。

綜上所述，人工智能憑借在多方面的關鍵作用，成為自動駕駛發展的重要推動力量，為實現安全、高效的自動駕駛提供了有力支撐。