為什么路上沒有智能紅綠燈?
大約5分鐘后,事故處理完畢,車流加速,發現會自動回到原來的紅綠燈。一切都是自動完成的。這樣的小事件每天都有上百起,都是系統利用智能分析自動解決的。該系統還可以支持警察。不要以為系統只是自動調節信號。它的作用不止于此。系統往往是信任警察的重要工作人員。那很快就會抓到很多隱秘的小路上的問題。為什么一個智能分析系統會有這樣的功能?原因是這樣的。該系統可以感知交通堵塞,但不清楚交通堵塞是由臨時事故還是大量汽車引起的。但是,一個是系統可以識別。即如果同一個地方一直堵車,系統會判斷這次堵車的原因不是偶然的,可能是某輛車的問題,并發出警告。接到報警后,警方會到現場調查,考慮解決辦法。因此,該系統極大地提高了珠海市道路交通組織的微調速度和質量。三臺石路和蘭圃路的交叉口就是一個很好的例子。一個月前,這個十字路口經常發生交通堵塞。系統檢測到了。民警監控后發現,由于交通情況變化,路口左轉車輛增多,但左轉車輛綠燈不夠。一些左轉車輛的司機嫌排隊時間長,就用直路堵車。接下來,左轉車道的車輛一輛接一輛的擠了進來,不僅車速下降,其中一條直行車道還被左轉車道卡住,造成交通堵塞。對于這個問題,警方很快會做出調整,在直行的同時改變放行方向。一個方向,就是本來是兩個方向先直行,放行后左轉。現在一個方向左轉同時直行開綠燈,放行后再開另一個方向。直行信號的時間已經很長了,所以左轉信號也會隨著時間延長。水灣路和石化路是另一個例子。這條路上經常有小堵塞。經過系統檢查,民警到現場發現,在建設規劃歷史上,東西向的直行車道在通過路口時有點“扭曲”,直行車道錯位,線形變差。一些車輛在通過時會不自覺地競爭。下游第一條車道到對面第二條車道,第二條車道到第三條車道,不對應。所以綠燈啟動的時候,第三車道的直行車輛只能不停的往對面路口擠,所以會出現堵車的情況。“方案不完善,劃線修”。于是交警馬上完成了劃線。由于路口車道錯位變形,相應地在標線上增加輔助車輛,形成正確地突出于相應車道地面的“引導標線”,這個路口的交通秩序很快就會好起來。系統不僅能感知擁堵,還能感知偶像。比如寧西路路口的興業路,受相鄰路口工程影響,系統感應到最近路口左轉車道車輛在減少,系統正在縮短綠燈周期。當然,系統不知道為什么,但是會注意。交警很快就明白了。人民西路與興業路交叉口正在施工。很多人在這里不左轉,而是選擇直行路口,然后繞道。結果左轉車減少,直行車增加。民警將第二條左轉直行混合車道調整為直行車道。調整前:左側第二車道為左轉直行混合車道。調整后:左側第二條車道為直行車道。請不要小看這個紅框處的小調整。效果很好。據統計,早高峰路口南口車流量由每小時3080輛增加到4264輛,通行效率提高了38%。晚高峰從每小時2776輛增加到4072輛,通行效率提高了47%。系統的控制范圍將進一步擴大數據分析的影響
其次,警察的控制靠經驗和直覺。綠燈每秒都亮著。當然,體驗也不錯。有時候用電腦沒關系,但是體驗因人而異,個人發揮不一定長久穩定。智能系統依托大數據和算法,不斷對所有網絡交叉點的數據進行對比分析。數據越多,智能化程度越高,分析結果也符合實際情況。這種算法帶來的準確性和穩定性是人工難以模擬的。雖然影響非常大,但是市民開車上路很難感知到該系統的存在。因此,小編寫了一篇文章,講述這種點綴在今天的微妙和無聲的變化。有時候因為交通事故,路堵了一分多鐘。司機不能因為堵車超過一分鐘就向警察投訴,但體驗起來并不舒服。如今,即使是“等待超過一分鐘”這種規模的事件,要么被智能系統在無形中解決,要么被系統抓住進行報警處理。這就是智能交通控制和組織深度優化在預防道路擁堵和提升駕駛體驗方面的作用。目前,交警部門已經形成了“常規、干預、增援”三級信號控制策略。正常是指自然交通狀態,紅綠燈按照既定的時間分配方案調節交通,達到秒級。也就是說,一旦出現我們所說的小流量異常,這個智能分析系統就會發揮作用,做出適應性部署,解決問題。這就是干預模式;第三級,也就是說,如果在大型活動和休息日交通擁堵過于飽和,或者連續的交通事故和異常天氣導致區域擁堵,警方會將路面警力和警力結合起來解決。這是強化模式。另一個好消息是,這個系統只覆蓋中心城區100個路口,其余100個路口逐步覆蓋。更好的駕駛體驗等待著我們。大家一起欣賞吧。從上面的描述可以看出,智能分析系統主要解決的是次要問題。出現三級問題時,必須依靠綜合措施。道路交通流量超飽和,存在結構性堵車。在這種情況下,需要加強交通需求管理,綜合運用各種交通組織措施。所以,治理堵車,另一把金鑰匙在所有司機手里。那就是——高小姐的運動與文明駕駛。
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