在珠海，交通數據分析智能控制系統已經引入城市道路，也就是你說的，智能信號！信號已經切換兩年了。近年來，交警部門開始解決交通擁堵的重要工作，將大腦切換到全市100個路口的紅綠燈上，并引入交通數據分析的智能控制系統。信號過去是受控的被動機床。警察用預先設定的方案發出紅燈指令，它會顯示紅燈，綠燈指令會顯示綠燈。有了這個系統，信號從機器變成機器人，可以根據路況獨立思考，做出必要的反應，變成機器人信號。然而，這一制度不會一蹴而就。大數據要想發揮威力，需要提前配置準確的參數，有足夠的樣本。所以在系統投入使用的一年多時間里，大部分只是測試控制，偶爾在一些路口小范圍使用。今年年初，市區“瀝青加鋪改造”基本完成，路況逐步改善。系統穩定后，逐步投入使用。至此，中心城區100個路口的紅綠燈新“大腦”幾乎實現了自適應交通控制。自適應是指交通信號燈根據情況自動調整配時方案，并與其他路口協調控制。帶給駕駛者的駕駛體驗是完全不同的。下面，聽聽小編。車多車少，紅綠燈自動調節到的交通組織簡單來說，包括兩個功能。一種是單點自適應，即每個信號根據交通流量進行自我調整。比如下面的路口，車是空的，綠燈還在。如果系統通過線圈檢測感應到這個方向的車不見了，會自動響應，逐漸縮短這個方向的綠燈時間。大概2~3個周期后，綠燈時間會適應車流，僅此而已。以上是單點實時適應，還有多路口紅綠燈協調實時適應。這是什么意思？當系統檢測到某個路口某個方向擁堵，擁堵方向車流量增加，車流緩慢時，立即向周邊路口發出協調限制信號，適當延長通往擁堵路口上游的紅燈時間，同時也延長擁堵路口避難方向的綠燈時間，從而顯示“減速慢行”到擁堵路口可以輕松處理這兩個功能，但實際上應用場景非常豐富。就第二個功能來說，有實時自適應，很多小的交通事件信號都可以自己解決。比如香山湖公園開放后，偶爾會有外地旅游團來參觀。尤其是周末，很多外地車主可能會開到這里來玩，形成一個小高峰。這樣的小峰很偶發性，很難預測，也不可能提前做出預測。交通堵塞長時間形成后，交警部門接到交通堵塞報告后，應派人員到現場處理。當系統檢測到當前前往象山湖公園的車流量在增加時，立即啟動自適應系統。系統分析顯示，現在不是早晚高峰，道路車流量小，有足夠的調整空間。結果表明，梅花路沿線的建民路口、梅家娥路的建民路口等交通擁堵并未形成，而是通過紅綠燈解決。這是適應性應用。這種應用并不少見，珠海市區每天都有很多類似的場景。再舉個例子。11月3日下午6點38分左右，寧西路香寧園客運站發生兩車相撞事故。兩個司機占了一個車道，正在談判。因為是高峰時間，占用了一條車道，快車的速度慢了下來。當系統檢測到路口擁堵情況越來越嚴重時，立即開始響應，延長寧西路和興業路路口的紅燈時間，逐漸停止上游交通，然后延長綠燈

大約5分鐘后，事故處理完畢，車流加速，發現會自動回到原來的紅綠燈。一切都是自動完成的。這樣的小事件每天都有上百起，都是系統利用智能分析自動解決的。該系統還可以支持警察。不要以為系統只是自動調節信號。它的作用不止于此。系統往往是信任警察的重要工作人員。那很快就會抓到很多隱秘的小路上的問題。為什么一個智能分析系統會有這樣的功能？原因是這樣的。該系統可以感知交通堵塞，但不清楚交通堵塞是由臨時事故還是大量汽車引起的。但是，一個是系統可以識別。即如果同一個地方一直堵車，系統會判斷這次堵車的原因不是偶然的，可能是某輛車的問題，并發出警告。接到報警后，警方會到現場調查，考慮解決辦法。因此，該系統極大地提高了珠海市道路交通組織的微調速度和質量。三臺石路和蘭圃路的交叉口就是一個很好的例子。一個月前，這個十字路口經常發生交通堵塞。系統檢測到了。民警監控后發現，由于交通情況變化，路口左轉車輛增多，但左轉車輛綠燈不夠。一些左轉車輛的司機嫌排隊時間長，就用直路堵車。接下來，左轉車道的車輛一輛接一輛的擠了進來，不僅車速下降，其中一條直行車道還被左轉車道卡住，造成交通堵塞。對于這個問題，警方很快會做出調整，在直行的同時改變放行方向。一個方向，就是本來是兩個方向先直行，放行后左轉。現在一個方向左轉同時直行開綠燈，放行后再開另一個方向。直行信號的時間已經很長了，所以左轉信號也會隨著時間延長。水灣路和石化路是另一個例子。這條路上經常有小堵塞。經過系統檢查，民警到現場發現，在建設規劃歷史上，東西向的直行車道在通過路口時有點“扭曲”，直行車道錯位，線形變差。一些車輛在通過時會不自覺地競爭。下游第一條車道到對面第二條車道，第二條車道到第三條車道，不對應。所以綠燈啟動的時候，第三車道的直行車輛只能不停的往對面路口擠，所以會出現堵車的情況。“方案不完善，劃線修”。于是交警馬上完成了劃線。由于路口車道錯位變形，相應地在標線上增加輔助車輛，形成正確地突出于相應車道地面的“引導標線”，這個路口的交通秩序很快就會好起來。系統不僅能感知擁堵，還能感知偶像。比如寧西路路口的興業路，受相鄰路口工程影響，系統感應到最近路口左轉車道車輛在減少，系統正在縮短綠燈周期。當然，系統不知道為什么，但是會注意。交警很快就明白了。人民西路與興業路交叉口正在施工。很多人在這里不左轉，而是選擇直行路口，然后繞道。結果左轉車減少，直行車增加。民警將第二條左轉直行混合車道調整為直行車道。調整前：左側第二車道為左轉直行混合車道。調整后：左側第二條車道為直行車道。請不要小看這個紅框處的小調整。效果很好。據統計，早高峰路口南口車流量由每小時3080輛增加到4264輛，通行效率提高了38%。晚高峰從每小時2776輛增加到4072輛，通行效率提高了47%。系統的控制范圍將進一步擴大數據分析的影響

其次，警察的控制靠經驗和直覺。綠燈每秒都亮著。當然，體驗也不錯。有時候用電腦沒關系，但是體驗因人而異，個人發揮不一定長久穩定。智能系統依托大數據和算法，不斷對所有網絡交叉點的數據進行對比分析。數據越多，智能化程度越高，分析結果也符合實際情況。這種算法帶來的準確性和穩定性是人工難以模擬的。雖然影響非常大，但是市民開車上路很難感知到該系統的存在。因此，小編寫了一篇文章，講述這種點綴在今天的微妙和無聲的變化。有時候因為交通事故，路堵了一分多鐘。司機不能因為堵車超過一分鐘就向警察投訴，但體驗起來并不舒服。如今，即使是“等待超過一分鐘”這種規模的事件，要么被智能系統在無形中解決，要么被系統抓住進行報警處理。這就是智能交通控制和組織深度優化在預防道路擁堵和提升駕駛體驗方面的作用。目前，交警部門已經形成了“常規、干預、增援”三級信號控制策略。正常是指自然交通狀態，紅綠燈按照既定的時間分配方案調節交通，達到秒級。也就是說，一旦出現我們所說的小流量異常，這個智能分析系統就會發揮作用，做出適應性部署，解決問題。這就是干預模式；第三級，也就是說，如果在大型活動和休息日交通擁堵過于飽和，或者連續的交通事故和異常天氣導致區域擁堵，警方會將路面警力和警力結合起來解決。這是強化模式。另一個好消息是，這個系統只覆蓋中心城區100個路口，其余100個路口逐步覆蓋。更好的駕駛體驗等待著我們。大家一起欣賞吧。從上面的描述可以看出，智能分析系統主要解決的是次要問題。出現三級問題時，必須依靠綜合措施。道路交通流量超飽和，存在結構性堵車。在這種情況下，需要加強交通需求管理，綜合運用各種交通組織措施。所以，治理堵車，另一把金鑰匙在所有司機手里。那就是——高小姐的運動與文明駕駛。