在車險費改和乘用車增量放緩的雙重擠壓下，每家車險公司都在尋找新的業務增長點，也不約而同地瞄準了商用車車險這一領域，畢竟商用車尤其是貨車銷量增速一直高企，與乘用車市場形成了鮮明的對比。然而貨運車輛存在使用強度高，出險率高，騙保案件頻發等情況，所以許多保險公司對于這一市場很難下定決心去開拓。

不過隨著車聯網技術和大數據分析技術在車險行業的普及，保險公司完全可能借助第三方的創新技術對貨運車輛進行風險分析與預測，為定價、理賠提供依據，進而分享這一高速增長行業的紅利。上海評駕科技作為一家國內領先的車輛駕駛行為大數據運營商，開發了基于車聯網應用數據的新一代保險風險評測模型，能夠幫助保險公司在精準分析風險的基礎上擴大保費規模。

評駕科技自成立伊始就致力研發適合我國車主的UBI基礎模型、創新版手機UBI產品、帶有行車視頻記錄功能的OBD產品、大數據服務平臺等一整套產業鏈解決方案，著力打造符合中國特色的車險解決方案。一方面幫助保險公司用數據分析結果來判斷用戶的駕駛行為，精準識別車輛風險，最終確定用戶的保費費率；另一方面通過保費杠桿和運營管理措施，改善用戶駕駛習慣，降低保費支出。

早在2016年，評駕科技就作為組長單位，協助中國銀保信和中國保險行業協會在2019年發布了《機動車輛保險車聯網數據采集規范（TIAC 27-2019）》，首次規定了UBI行業數據有效性、合理性、真實性的校驗規則。在這一基礎上，評駕科技的UBI算法模型已經過多家保險公司超千萬級用戶保單數據的驗證。

在車聯網滲透下，車險市場迎來的也許不是顛覆和打破，而是重塑。通過用戶在車聯網上產生大量行為數據用于需求與風險分析，從而設計和提供多樣化的保險產品與服務就是一條全新的賽道。車險費改下的商用車車險機會正是一個開端，通過大數據模型，保險公司形成的自主差異化定價能力就將成為其核心競爭能力。