查酒駕時判斷無人駕駛出租車駕駛者狀態需要綜合多方面的技術和方法。

首先，要依靠車內安裝的相關裝置，像浙江吉利控股集團有限公司申請的專利中提到的，能采集駕駛員的酒精濃度數據和圖像數據進行比對判斷。華為的專利系統則通過識別駕駛員的面部表情、身體行為狀態以及語音習慣等，來檢測是否醉酒。在車輛啟動前和行駛過程中都能持續監控。

其次，利用圖像處理技術。通過識別駕駛員的面部特征，比如眼睛、嘴巴等，監測疲勞、分心等狀態。還能監測頭部姿態和位置，判斷是否正確觀察前方道路，以及識別表情和情緒，了解是否疲勞或憤怒。

再者，借助紅外傳感器監測駕駛員的體溫、心率等生理指標，判斷是否疲勞或生病。雷達傳感器也能發揮作用，監測駕駛員的眼球運動、頭部姿態、聲音、呼吸等，確認是否分心或疲勞駕駛。

未來，隨著技術的不斷發展，交警可能會手持新型設備，快速檢測無人駕駛系統的運行狀態，判斷是否受到車內環境干擾。車內乘客也能通過生物識別技術遠程授權交警查閱其健康狀況及飲酒記錄，實現無縫配合。

總之，目前對于無人駕駛出租車駕駛者狀態的判斷，是通過多種技術手段相結合，確保交通安全。隨著科技進步，未來會有更精準、高效的檢測方式。