車載 GPS 進行精準定位主要依靠以下幾種方式。

首先是全球定位系統 GPS ，其由至少 24 顆衛星組成，衛星不斷向地面發送信號，車輛上的 GPS 接收器接收至少四顆衛星的信號，通過測量信號傳播時間來計算與每顆衛星的距離，再利用三角測量法確定車輛具體位置。在開闊地帶，GPS 定位精度可達幾米，但在城市高樓密集區域或隧道中精度可能下降。

為提高精度，會結合其他技術，比如與車輛內置的慣性測量單元 IMU 相結合，IMU 能檢測車輛加速度和旋轉速度，在衛星信號受干擾時根據之前運動狀態和慣性數據估算，保持定位精度。還有差分 GPS 技術，通過在已知精確位置的基準站測量和修正 GPS 誤差，并將修正數據發送給車輛 GPS 接收器，顯著提高定位準確性。

其次是基站定位，車輛通過與多個移動通信基站的信號連接來確定位置，先建立信號連接，再測量與不同基站的信號強度計算距離，最后用三角測量法確定車輛位置。基站定位精度相對較低，通常在幾十米到幾百米之間，受基站分布和信號強度影響。

再就是 Wi-Fi 定位，車輛設備掃描周圍可用 Wi-Fi 網絡，與已知 Wi-Fi 網絡位置的數據庫對比確定位置，還能結合其他定位技術提高精度。但在 Wi-Fi 信號稀疏的地方效果不佳。

最后是慣性導航，通過測量車輛加速度和角速度來推算位置，短時間內精度較高，但長時間使用誤差會累積。

在實際應用中，要根據具體情況選擇合適的定位方式，比如物流運輸管理適合用精度高的 GPS 結合基站定位，個人安全方面則多種定位方式結合更好。

未來，車輛定位精度將進一步提升，5G 網絡普及會改善實時性和精度，大數據與人工智能結合能優化運營策略，同時要注意隱私保護和數據安全問題。