自動駕駛系統在不同天氣條件下的表現因天氣類型而異。

晴天和干燥路面時，傳感器和攝像頭能清晰捕捉信息，系統表現良好。

但在惡劣天氣下，如雨雪天氣，傳感器性能受影響，降低車輛性能。

霧霾天氣降低能見度，增加行駛難度。

為應對這些問題，技術方面，需改進傳感器技術提高抗干擾能力，優化算法以適應復雜路況和環境變化。

一些公司開展針對特定天氣的測試和驗證，保障車輛安全行駛。

管理方面，合理規劃路線和車輛調度，避開惡劣天氣和復雜路況。

加強對車輛的監控和維護，及時發現解決問題。

具體來看，雨雪天氣會增加路面濕滑和積雪風險，影響車輛行駛、制動和轉向。

自動駕駛系統需配備先進傳感器，如高分辨率雷達和攝像頭，精確感知環境變化。

車載算法要根據實時道路情況調整行駛策略，精準控制車輛。

霧霾天氣下，能見度下降，系統需配備更靈敏的激光雷達、紅外攝像頭等傳感器，開發更智能的數據融合算法，規劃安全行駛路徑，動態調整行駛速度和安全距離。

總之，自動駕駛系統在不同天氣條件下的表現受多種因素影響，需技術改進和管理優化相結合，確保安全性和可靠性。