車輛識別系統常見的技術手段有很多。

圖像采集處理一體化設計，智能高清攝像機內部集成工業級逐行掃描 CCD 和高速 DSP 芯片，能獨立完成圖像抓拍、車牌識別等功能，增強系統處理能力。

反饋控制的全天候高清晰成像，由智能高清攝像機、智能補光燈和成像控制軟件組成精密系統，能解決前擋風玻璃反光和強光直射等問題，確保車身、車牌和司乘人員面部清晰可辨。

車身顏色識別，可自動對車身顏色深淺和 10 種常見顏色進行識別，準確率有一定標準。

前端、后端獨立的專有網絡結構，采用兩個獨立網絡，減少 IP 占用，方便設備增減和提高網絡安全性。

視頻輔助觸發、輔助測速，在線圈觸發失效時能及時報警并替代工作，保證監控和反應。

RFID 技術，通過在車輛上綁定 RFID 電子標簽，實時記錄車輛出入情況，具有防偽、防借用、防盜用、防拆卸等優勢，不同頻段技術各有特點。

車牌識別系統的三大技術指標包括識別率、識別速度和后臺管理。識別率要求 24 小時全天候全牌正確識別率 85%至 95%。識別速度要在 1 秒以內，越快越好。后臺管理系統要能可靠存儲識別結果和車輛圖像數據，提供有效比對和查詢技術，還需具備多項聯網運行功能。

車牌識別技術能從復雜背景中提取并識別運動中的汽車牌照，字母和數字識別率可達到 99.7%，漢字可達 99%。

還包括光學字符識別技術，將圖像文字信息轉換成計算機可識別數字信息。

邊緣檢測技術，檢測圖像邊緣信息識別車牌。

深度學習技術，訓練神經網絡模型識別車牌，精度高、誤識率低。

基于特征匹配技術，提取車牌特征與標準車牌比對。

紋理特征提取技術，分析紋理信息識別車牌。

多模態融合技術，融合多種傳感器信息提高準確性和可靠性。

還有硬件設備與通信技術，高質量硬件和可靠通信是系統穩定運行關鍵。