理想汽車的智能化程度處于行業領先水平，在智能駕駛與智能座艙兩大核心領域均展現出扎實的技術積累與用戶認可。從智能駕駛來看，其技術迭代速度迅猛，歷經多代升級后首創全球端到端+VLM雙系統方案，不僅能實現全場景NOA能力，應對復雜交通環境的AI理解能力也持續提升，本季度即將推送的新系統更將進一步擴大城市NOA覆蓋范圍；智能座艙方面，以理想L9為代表的車型搭載雙高通驍龍8155芯片與大內存存儲平臺，自研的Mind GPT多模態大模型已完成備案，讓“理想同學”的語音交互更自然精準，累計23.8億次的喚醒次數與96%的任務完成率，直觀體現了用戶對其智能化體驗的高滿意度。此外，J.D. Power 2023中國汽車智能化體驗研究中，理想汽車斬獲主流新能源汽車第一的成績，也從權威維度印證了其智能化成果的市場認可度。

理想汽車在智能駕駛領域的技術深耕，還體現在對復雜場景的覆蓋與用戶體驗的打磨上。據官方信息，其端到端+VLM雙系統正在內測階段，本季度推送后將實現“車位到車位”的全場景智能駕駛出行體驗，城市NOA的覆蓋范圍也將進一步擴大。為支撐這一技術落地，理想汽車持續加大研發投入，預計2024年底訓練里程將達到30億公里，車端量產芯片的模型推理速度也大幅提升，這意味著車輛在應對擁堵路口、無保護左轉、臨時施工路段等復雜場景時，能做出更精準的決策，真正減輕用戶的駕駛負擔。

智能座艙的“軟實力”同樣是理想智能化的亮點。除了硬件層面的雙8155芯片與24GB內存的強大算力支撐，自研的Mind GPT多模態認知大模型更是核心競爭力。該模型訓練數據規模達3萬億token，無需指令詞即可理解用戶的潛在需求，讓“理想同學”的交互更接近自然對話。比如用戶說“有點冷”，系統不僅能調節空調溫度，還會自動詢問是否需要關閉車窗；后排乘客說“想看動畫片”，屏幕會直接切換到兒童模式并推送熱門動畫。這種“懂你所想”的交互體驗，讓智能座艙從“工具”升級為“伙伴”，也讓理想同學的累計喚醒次數突破23.8億次，任務完成率保持在96%的高位。

在用戶實際使用場景中，理想的智能化配置也做到了“實用至上”。比如語音交互支持全車四分區喚醒，主駕、副駕及后排乘客都能獨立控制功能，避免了多人指令沖突；任務大師功能允許用戶自定義功能組合，比如設置“下班模式”自動打開座椅按摩、調整空調溫度并播放喜歡的音樂；OTA升級后新增的副駕下車衛士，能在副駕解開安全帶時自動顯示側后方影像，降低開門時的安全隱患。這些細節設計，讓智能化真正融入日常用車場景，而非停留在參數表上的“噱頭”。

整體來看，理想汽車的智能化并非單一技術的堆砌，而是圍繞用戶需求構建的完整體系。從智能駕駛的全場景覆蓋，到智能座艙的自然交互，再到實用功能的細節打磨，每一項技術升級都以提升用戶體驗為核心。這種“用戶導向”的智能化路徑，不僅讓理想在行業中保持領先，也讓其產品獲得了市場的廣泛認可。