問界自動駕駛在惡劣天氣下具備一定的適應能力，可在保障安全的前提下輔助駕駛。參考AITO問界M7的實際表現，其在雪天濕滑路面、泥濘路面等復雜路況中，能通過智能駕駛輔助系統實現相對穩定的操控，像自適應巡航可根據路況自動調整車速，車道偏離預警能及時提醒駕駛員修正方向，盲點監測則有效降低變道風險，這些功能共同提升了惡劣天氣下的駕駛安全性與便捷性，讓駕駛過程更輕松可控。

在雪天濕滑路面行駛時，車輛的抓地力會顯著下降，這對自動駕駛系統的感知與控制能力是極大考驗。問界的智能駕駛輔助系統通過多傳感器融合技術，能更精準地識別路面狀態，當系統檢測到車輪有打滑趨勢時，會及時調整動力輸出與剎車力度，配合車身穩定控制系統，幫助車輛保持行駛軌跡的穩定。比如在積雪覆蓋的城市道路上，自適應巡航功能不會因路面濕滑而頻繁急剎或加速，而是以更平緩的方式調整車速，確保與前車保持安全距離，減少因路面摩擦力變化導致的追尾風險。

泥濘路面的挑戰在于路況復雜多變，坑洼與松軟路段交替出現，傳統駕駛中駕駛員需要頻繁調整方向和油門。問界的自動駕駛輔助系統在此類場景下，依然能發揮有效作用。車道偏離預警功能會持續監測車輛在車道內的位置，一旦發現車輛因路面泥濘導致方向偏移，便會通過方向盤震動或儀表盤提示的方式提醒駕駛員，避免車輛偏離車道進入更危險的區域。而盲點監測功能則在車輛需要變道時，實時掃描側后方盲區，若檢測到有車輛接近，會及時發出警報，防止因視線受阻或路面濕滑導致的變道事故。

除了硬件與算法的支持，問界的自動駕駛系統還具備一定的場景學習能力。通過大量實際路況數據的積累，系統能不斷優化對惡劣天氣下特殊場景的處理邏輯，比如在不同積雪厚度、泥濘程度下調整傳感器的感知參數，確保各項功能的響應更貼合實際駕駛需求。不過需要注意的是，即便系統具備較強的適應能力，駕駛員仍需保持注意力集中，隨時準備接管車輛，畢竟自動駕駛輔助系統目前仍以輔助為主，無法完全替代人類駕駛員的判斷與操作。

綜合來看，問界自動駕駛在惡劣天氣下的表現，體現了其對復雜路況的適配能力。無論是雪天濕滑路面還是泥濘路段，系統通過多項智能輔助功能的協同作用，為駕駛員提供了更安全、更輕松的駕駛體驗。但這并不意味著駕駛員可以完全依賴系統，在極端惡劣天氣下，合理使用自動駕駛輔助功能，并結合自身駕駛經驗，才能最大程度保障行車安全。未來隨著技術的不斷迭代，相信問界的自動駕駛系統在惡劣天氣下的表現還將進一步提升，為用戶帶來更可靠的智能駕駛體驗。