判斷一款車的智能駕駛輔助系統是否先進，可以從以下幾個方面入手。

首先，明確現階段沒有真正的自動駕駛，最多是高級的駕駛輔助。智能駕駛的核心功能通常包括主動剎車、自適應巡航、車道控制，更高級的還會有道路標識識別、人臉識別、全速自適應巡航等。

在適用場景上，目前主流智能駕駛在車流稀疏的高速路表現較好，市區擁堵道路則大多時靈時不靈。

了解智能駕駛輔助系統，要先知道其使用的硬件，傳感器主要分攝像頭和雷達。攝像頭遵循越多越清晰越好的原則，比如斯巴魯 EyeSight 的雙目攝像頭就優于單目。車用雷達中，毫米波雷達最有實際意義，判斷車的智能駕駛水平，毫米波雷達越多、測距越遠越好。

對智能駕駛技術分級，i-VISTA 中國汽車智能指數將其與具體駕駛輔助功能掛鉤，比如 L2 級需滿足一定條件。

衡量一輛車的智能駕駛程度，可參考 i-VISTA 的五大指標及評分。目前智能駕駛輔助系統中，主動剎車和車道偏離報警系統多數車型表現靠譜，自動泊車則多為雞肋。

智能駕駛表現優劣主要取決于廠家的系統方案和軟件優化水平，自主品牌整體表現更優。如長安 CS75 在智能駕駛方面表現出色，而眾泰 T500、雷諾科雷傲則較差。

判斷車輛智能駕駛，還可參考工程師的流程，如觀察車外傳感器配置、車內中控屏和儀表盤顯示設置、進行道路實際駕駛體驗等。具體如長安福特翼虎，在超聲波雷達配置、倒車影像、自動泊車、ACC 自適應巡航、LKA 車道偏離輔助、BLIS 盲區監測、ACS 低速行車安全系統等方面都有相應表現。

另外，判斷 L2+級自動駕駛系統好壞，可看車道居中能力、無車道跟車能力、自適應巡航。像東風風神奕炫在這些方面表現優秀，但存在誤報要求司機手握方向盤的問題。

總之，判斷一款車智能駕駛輔助系統是否先進，要綜合多方面因素考量。