特斯拉全自動駕駛的普及面臨著諸多挑戰。

首先是安全監管方面，美國國家公路交通安全管理局指出特斯拉自動轉向器使用時，駕駛員可能未充分注意道路情況，這存在安全隱患，可能導致品牌形象受損、面臨法律訴訟和巨額罰款。

其次是技術競爭，對手在緊追不舍，特斯拉得持續投入研發來保持領先。

再者軟件升級困難重重，判斷哪些道路可用自動轉向器是技術難題，研發、測試和推廣新軟件需大量時間和資源。

還有公關危機，比如被指控虛假宣傳自動駕駛功能，這會降低消費者信任度。

此外，行業內其他自動駕駛問題引發的民眾反感也可能波及特斯拉。

要應對這些挑戰，特斯拉得憑借研發實力優化技術，與各方建立緊密合作，共同推動自動駕駛安全、可靠、可持續發展。

同時，在中國市場，特斯拉要推出 FSD 面臨數據傳輸和訓練環境部署的難題，要么中國允許數據出境，要么美國同意在中國部署大規模 AI 算力，而且公安部交管局對相關交通執法新挑戰尚未表態。

“端到端”技術雖有優勢，但訓練成本高、數據采集處理難、安全性保障不足等短板也限制了其發展。

另外，特斯拉的 FSD 套餐漲價致普及率降低，公眾對自動駕駛也看法不一，既有期待也有擔憂。