智能座艙的核心技術主要包括以下方面：

車身技術：作為智能座艙的承載體，車體設計要為其預留足夠接口和空間，還要滿足人體工學設備覆蓋的角度和區域。

硬件技術：包含芯片、顯示屏、電器總成、傳感器、HUD 投射燈等，是智能座艙的關鍵和智能邏輯的載體。

軟件技術：包括操作系統和應用軟件，核心在于歸納總結信息并反饋給駕駛者。

人工智能：通過軟件算法進步和經驗積累，為駕駛者提供輔助駕駛功能和更多便利與安全保障。

云計算技術：提供個性化智能算法，區分不同智能座艙的風格，還能作為 AR-HUD 推薦算法的來源。

網聯化：為車輛提供多網絡的數據接入和輸出能力，實現車輛自身與外界數據的融合交互。

智能化：提供智能的人機交互體驗，駕駛者能通過語音、手勢等與汽車智能系統交流，系統也能主動互動。

此外，還有一些專業術語：

DMS/OMS/RMS/IMS：DMS 監測駕駛員，OMS 監測乘客，RMS 是后排盲區檢測系統，IMS 是汽車座艙的智能視覺監控系。

DVR/AVM/AR-HUD：DVR 是行車記錄，AVM 是 360 環視，AR-HUD 是新型車用 HUD，能疊加顯示效果到現實路面。

IVI：智能座艙的信息娛樂系統。

SOME/IP：車載以太網通信引入的概念，能降低負載。

未來智能座艙的核心技術還包括顯示技術、車內感知技術、智能交互技術、聲音解決方案、智能座艙中央控制等。顯示技術涵蓋儀表、中控臺、曲面屏等。

目前智能座艙存在一些技術難點，比如智能交互技術的數據獲取困難，車企間數據不互通，導致數據積累速度慢。人機交互模式不完善，需求多變，研發易跟不上。設計上缺乏特色化，趨同化嚴重。但只要不斷攻克這些難題，智能座艙仍有很大的應用前景和增長點。