特斯拉智駕算法的特點在于采用純視覺方案，依賴攝像頭和視覺算法實現自動駕駛，且具備端到端大模型，支持無圖城市NOA。特斯拉作為自動駕駛技術先驅，選擇純視覺感知技術路徑，依靠8個攝像頭監測環境。其以強大神經網絡和機器學習能力著稱，引入“BEV+Transformer”架構提升圖像處理能力。通過數據驅動和端到端學習持續迭代，打造出實現完全自動駕駛的良性循環 。

特斯拉智駕算法在感知環節有著獨特且先進的技術。重點技術Occupancy Network（占據網絡）發揮著關鍵作用，并且將Transformer作為自動駕駛系統最核心的模塊。這使得車輛對周圍環境的感知更加精準，能夠清晰“識別”出各種物體的位置、狀態等信息，為后續的決策和行駛規劃提供可靠基礎。

它的數據驅動模式堪稱一大亮點。借助大規模的汽車生產，特斯拉得以收集海量的數據。這些豐富的數據如同養分，不斷反哺FSD算法，讓其持續迭代優化。同時，特斯拉自研超級算力服務于AI訓練，二者相輔相成，使得算法能夠不斷進化，汽車的性能也隨之不斷提升。

特斯拉的智駕系統擁有強大的學習和適應能力。其端到端大模型支持無圖城市NOA，意味著車輛在沒有預先繪制地圖的城市環境中，也能憑借自身的算法和感知系統，自動規劃路線、應對各種復雜路況。而且，Autopilot和FSD系統都可以通過OTA更新，持續優化功能，就像為車輛不斷注入新的智慧，始終保持領先的智駕水平。

總的來說，特斯拉智駕算法憑借純視覺方案、先進的感知技術、強大的數據驅動迭代以及靈活的學習適應能力，在自動駕駛領域獨樹一幟，為未來的智能駕駛發展探索出了一條極具價值的道路，也讓人們對自動駕駛的美好未來充滿期待 。