Momenta智駕的核心算法是基于復雜神經網絡模型構建的端到端直覺大模型，融合多種先進技術。該算法賦予車輛高精度環境感知能力，憑借車載傳感器監測周邊環境。通過生成對抗網絡與自然語言處理技術的融合，可在復雜路況下高效判斷。同時，多模態AI技術綜合分析傳感器信息，且具備自我學習能力，能依據歷史數據和不同狀況優化決策、調整策略 。

在發展歷程中，Momenta的這一核心算法不斷演進。早在2020年，它便開始嘗試用端到端、深度學習方法做智駕。在2022年初，面臨量產高速NOA的任務時，果斷采用深度學習的規控。面對深度學習方法下限低的難題，通過“功能場景樹”精準識別問題，仔細梳理細分場景評測，準確判斷是算法還是數據問題，針對性地改進模型結構并不斷實驗。到2023年底，成功將深度學習的規控和感知模塊合為端到端大模型 。

2024年，Momenta進一步整合感知與控制功能，形成更為完善的端到端直覺大模型。并且，預計2025年端到端2.0模型將開啟公測，持續推動智駕算法的升級 。

Momenta的智駕核心算法與車企合作成果豐碩。它為比亞迪“天神之眼”智能駕駛系統提供核心算法；與上汽集團深度合作，使智己城區NOA得以實現；和東風日產聯合打造高階智駕系統，涵蓋高速領航NOA、全場景泊車功能等。眾多知名車企采用Momenta智駕方案，推動智能駕駛產業鏈成熟。

總之，Momenta智駕的核心算法憑借先進的技術融合、持續的自我進化以及廣泛的車企合作，在智能駕駛領域展現出強大的競爭力與發展潛力，為汽車行業的智能化變革帶來了重要的推動力量 。