智駕和自動駕駛在硬件配置上的不同主要體現在傳感器類型、數量及芯片算力等方面。智駕注重智能輔助駕駛功能的實現，硬件配置圍繞提升駕駛的便利性和安全性，像智駕版宋PLUS DM - i配備多種傳感器來感知路況。而自動駕駛尤其是高級別的自動駕駛，對環境感知和決策規劃硬件要求極為苛刻，如L5級幾乎不依賴傳統操作部件，更聚焦先進傳感器和超強算力芯片，以此實現高度自動化駕駛。

從傳感器類型來看，智駕車輛通常配備毫米波雷達、超聲波雷達以及攝像頭等多種設備。以智駕版宋PLUS DM - i為例，它擁有5個毫米波雷達、12個超聲波雷達和12個攝像頭，這些傳感器相互配合，能實時感知車輛周圍的環境信息，為駕駛員提供諸如盲點監測、自動泊車等實用的輔助功能。而自動駕駛車輛，特別是高級別自動駕駛車輛，除了上述常見傳感器外，往往還會配備激光雷達。像新款問界M9為支持高速場景L3級智駕，激光雷達從1顆增至4顆，激光雷達憑借其高精度的三維環境感知能力，能更精準地構建周圍環境模型，為自動駕駛決策提供更可靠的數據支持。

在傳感器數量方面，智駕車輛的配置是滿足一定程度的智能輔助需求。例如宋PLUS EV中高配車型還有1顆激光雷達，整體傳感器數量相對有限。但自動駕駛不同，隨著自動駕駛等級的提升，對傳感器數量要求大幅增加。為了實現L4、L5級自動駕駛，車輛需要大量的傳感器來全方位、無死角地感知復雜多變的環境，確保在各種路況下都能做出準確決策。

芯片算力也是兩者的重要差異點。智駕對芯片算力要求相對較低，主要為實現一些常規的輔助駕駛功能提供支持。而自動駕駛尤其是高級別自動駕駛，需要處理海量的傳感器數據，這就要求芯片具備超強算力。像極氪001搭載雙NVIDIA DRIVE OrinX芯片，算力達508 TOPS，為其復雜的自動駕駛功能提供了強大的運算支持。

總之，智駕和自動駕駛在硬件配置上有著明顯的不同，這些差異是由它們各自的功能需求和自動化程度決定的，反映了汽車智能化發展的不同階段對硬件的不同要求 。