無人清掃車的工作原理是融合多種先進技術，實現自動清掃、智能調度與精準控制。它通過各類傳感器感知環境，如雷達、攝像頭等識別并避讓障礙物，實現360°路面監控。同時，借助高精度定位實現“厘米級”貼邊清掃。在智能充電調度方面，車輛將位置與電量信息發送至云端，云端綜合計算為車輛分配任務。清掃中實時監控電量，電量不足時自動充電，從而高效完成清掃工作 。

具體而言，無人清掃車的傳感器系統是其“感知器官”。高清可見光攝像頭、紅外熱成像攝像頭以及激光雷達等非接觸式傳感器，如同敏銳的眼睛，能全方位捕捉路面的情況，精確識別行人、樹木、紅綠燈等目標。接觸式傳感器則通過力接觸獲取硬度數據，進一步豐富對環境的感知。這些傳感器收集的數據，經過復雜的算法融合，形成統一的高維度感知畫面，為車輛的決策提供準確依據。

在決策與控制層面，無人清掃車展現出高度的智能化。端到端學習模式讓車輛能夠使用單一神經網絡模型，直接從傳感器獲取輸入并做出決策，極大簡化了決策流程，提高了反應速度和決策精度。力控制策略更是一大亮點，通過集成多種觸覺傳感器采集數據，經深度學習模型訓練出不同環境下的力控制策略，實際作業時形成感知 - 決策 - 執行的閉環，確保清掃動作的精準與高效。

電量管理也是無人清掃車工作原理的重要一環。車輛會實時監控自身電量，將剩余電量記為socn并發送至云端服務器。云端根據待清掃區域面積、車輛與各區域距離等因素，精確計算清掃各區域所需電量、車輛行駛到各區域的消耗電量，以及從待清掃區域到垃圾傾倒點再到充電樁的距離及消耗電量。通過這些計算，合理為車輛分配清掃任務，并實時判斷車輛完成任務后的剩余電量是否滿足最低充電電量要求，以此決定車輛的行動。

總之，無人清掃車通過先進的傳感器感知、智能的決策控制以及科學的電量管理，實現了高效、精準、智能的清掃作業，為城市清潔帶來了全新的解決方案，提升了清掃工作的質量與效率 。