完全自動駕駛應對復雜天氣狀況，需從配備先進傳感器、采用智能算法、構建感知網絡等多方面著手。復雜天氣會干擾傳感器數據，像激光雷達在雨、雪、霧中適應性差，攝像頭成像質量也受影響。因此要融合多種傳感器數據，利用智能算法根據能見度調整行駛參數，快速做出決策。同時，與氣象局合作構建感知網絡，提前規劃路線，讓車輛在復雜天氣下也能安全行駛。

在配備先進傳感器方面，高分辨率雷達與攝像頭是不可或缺的。毫米波雷達有著良好的穿透能力，在雨、雪、霧等天氣中能持續發揮作用，為車輛提供關鍵信息。而攝像頭雖易受天氣干擾，但通過不斷提升其分辨率和抗干擾能力，結合特殊的圖像增強技術，可在復雜天氣中盡可能清晰地捕捉路況。多種傳感器相互配合、數據融合，大大提升了車輛對環境的感知能力。

智能算法也是應對復雜天氣的關鍵。智能的數據融合算法能夠精準分析不同傳感器傳來的數據，結合當前的天氣狀況，根據能見度實時調整行駛速度和安全距離。車載計算系統更是要足夠強大且智能，面對各種復雜多變的情況，能在瞬間快速做出正確的行駛決策，確保車輛行駛的安全性和穩定性。

構建天氣感知網絡同樣意義重大。與氣象局等專業機構緊密合作，獲取實時且精準的天氣信息，提前知曉前方路段的天氣變化情況，從而提前規劃路線。高精度地圖與先進的傳感器相結合，能夠更準確地識別交通元素，即使在復雜天氣下，也能為車輛規劃出最佳行駛路徑。

總之，完全自動駕駛要應對復雜天氣狀況，是一個多維度、系統性的工程。先進傳感器是基礎，智能算法是核心，感知網絡是助力。只有各方面協同發展、共同進步，才能讓自動駕駛車輛在復雜天氣中暢行無阻，為人們帶來更安全、便捷的出行體驗 。