自動駕駛芯片算力與自動駕駛等級緊密相關，自動駕駛等級每提升一級，所需芯片算力呈十倍以上增長。從 L2 到 L5 級，算力需求從約 2 - 2.5TOPS 逐步攀升至 2000TOPS 以上。比如 L4 級別需接近 400TOPS，L5 則高達 4000+TOPS。這意味著隨著自動駕駛等級提高，路況更復雜，需處理的數據量劇增，只有足夠高的算力，才能及時處理數據，保障自動駕駛的安全與穩定。

具體來看，L2級自動駕駛屬于輔助駕駛階段，車輛能在特定場景下自動完成一些簡單操作，如自適應巡航、車道保持等，此時約2 - 2.5TOPS的算力就可應付相對簡單的路況和數據處理需求。

到了L3級，車輛對環境感知和決策能力要求大幅提升，需應對更多復雜路況和交通狀況，如城市道路中的加塞、變道等情況，大約20 - 30TOPS的算力才能滿足其對數據處理速度和精度的要求。

而L4級自動駕駛已經邁向高度自動駕駛階段，車輛要在絕大多數路況下都能自主安全行駛，這就需要接近400TOPS的算力，以支撐其對大量復雜信息的快速分析和決策。至于最高級別的L5，所需算力達到4000+TOPS，旨在實現全場景、全天候的完全自動駕駛。

不過，算力并非決定自動駕駛能力的唯一因素。即使芯片算力很高，如果算法不夠優化、大數據不夠完善，也無法充分發揮其性能。目前對于L3級智能駕駛，算力需求一般在200 - 500 TOPS之間，市場上存在算力過剩的情況，這就凸顯了軟硬件配合的重要性。

總之，自動駕駛芯片算力是推動自動駕駛等級提升的關鍵因素，但要實現真正安全、高效的自動駕駛，還需綜合考量算法、大數據等多方面因素，并不斷進行技術創新和優化。