ADAS 駕駛輔助與自動駕駛有著本質區別。

ADAS 駕駛輔助旨在為駕駛員提供輔助，增強駕駛的安全性和舒適性，但駕駛員仍需全程監控和操控車輛。

例如自適應巡航控制、車道保持輔助、自動緊急制動等功能，它們能在特定情況下給予幫助，但決策權在駕駛員手中。

而自動駕駛則是車輛在特定條件下能完全自主駕駛，駕駛員無需持續監控，僅在系統請求或特殊情況時接管。

自動駕駛需要更復雜的技術，如大量高精度傳感器、強大的計算能力和先進的算法，以實現對復雜環境的感知和決策。

從技術實現看，ADAS 主要基于環境感知和簡單分析提供輔助，而自動駕駛依靠更高級的人工智能和機器學習技術。

在應用場景上，ADAS 用于提升駕駛體驗和安全性，自動駕駛則是解放人類駕駛操作。

目前 ADAS 技術成熟度高已廣泛應用，自動駕駛還在研發階段。

ADAS 可看作自動駕駛的前置基礎，為其鋪平道路，二者都依賴傳感器感知環境，且隨著自動駕駛發展，ADAS 也會不斷升級改進。