智慧人車交互系統的核心要素包括以下幾個方面。

一是以人為本，人是系統的核心，要充分考慮人的駕駛體驗和需求。

二是駕駛權的合理交接，明確人車控制權的交互與協同，比如從自動駕駛切換到人工駕駛時，要解決駕駛負荷評估和情景意識找回的問題，避免負荷突變，確保平穩舒適切換。

三是對駕駛過程中人員行為的精準解析，將駕駛行為分為感知、決策、控制等環節，準確測試分析并建模駕駛員自然操作行為，數字化表述其操作習性。

四是滿足駕乘者對駕駛安全感、科技感等的需求，像 HUD 抬頭顯示系統，能讓駕駛者對道路有更好掌控，更符合視覺生理特點。

五是實現車內智能語音交互，提高交互的便捷性和準確性。

六是對車輛狀態及駕駛行為的有效監控，保障行車安全。

七是強大的數據存儲與分析能力，能掌握和存儲用戶的行為數據，根據用戶喜好進行精準推薦。

八是構建多學科交叉融合的體系，比如融合車輛工程、人機工程、認知科學等，搭建基礎數據庫和評估表征手段。

總之，智慧人車交互系統的核心要素眾多，需要綜合考慮和不斷優化，以提升用戶體驗和行車安全性。