識車掃一掃的原理是利用掃描技術和圖像識別算法來實現的。

首先，通過攝像頭掃描車輛的識別標志，比如車牌、車標等。

然后，系統對采集到的圖像進行預處理，包括裁剪、旋轉、縮放等操作，使其滿足后續識別的要求。

接下來，采用深度學習等人工智能技術從圖像中提取車輛的關鍵特征，像車標形狀、車身輪廓、車輪樣式等。

之后，將提取的特征與數據庫中的數據進行匹配，從而確定車輛的品牌、型號、顏色、發動機型號等信息。

最后，把識別結果展示給用戶。

在這個過程中，圖像采集要保證清晰準確，預處理要優化圖像質量，特征提取要精準有效，數據匹配要快速準確。

識車掃一掃在交通違法查詢、車輛信息查詢、車輛維修保養、車輛購買咨詢等領域都有廣泛應用。

用戶使用時，先下載安裝有此功能的 APP，如汽車之家、易車、懂車帝等，然后打開找到功能入口，將攝像頭對準車輛確保照片清晰，系統自動識別后就能查看結果。

需要注意的是，識別準確性會受拍攝角度、光線條件、車輛磨損等因素影響，所以要盡量保證照片質量。