目前智能駕駛汽車的法律責任界定比較復雜，要根據不同情況來定。

完全自動駕駛汽車依靠雷達、傳感器、攝像頭和 GPS 等設備自己控制行駛，但在惡劣天氣或復雜路況下可能出現差錯。

自動駕駛分為不同級別，低于 L3 級的事故責任主體通常為駕駛人，高于 L4 級的責任主體是車子。

從法律層面看，人工智能自動駕駛汽車和相關產品的法律責任是個不斷發展的領域。

專家們有不同看法，比如將系統設計者納入生產者范疇，若出事故，設計者和制造商都擔責；也有認為設計者可視為《侵權責任法》中的第三人，設計缺陷導致事故要擔責；還有主張單獨列明設計者主體地位，共同承擔不真正連帶責任。

在實踐中，現有 L3 以下自動駕駛技術，駕駛員需為事故擔刑事責任。比如美國特斯拉事故中，駕駛員開啟 L2 級自動駕駛系統出事故，被指控，而車和系統沒問題。全球首例 L3 以上自動駕駛車輛致人死亡案件中，測試人員也擔了刑責，但主要原因在人而非技術。不過，隨著技術進步，駕駛員責任應減輕。

在民事責任方面，L3 以下事故中，若人工智能不擔責、駕駛員不全責，廠商對可能的過失擔責。比如美國各州法律不同，有的要求廠商擔責，有的排除廠商責任。全球立法前沿來看，未來 L3 及以上自動駕駛車輛商用后，廠商不能因人工智能更自主而免除民事責任。

總之，智能駕駛汽車法律責任界定要綜合考慮多種因素，隨著技術發展和法律完善，會更明確和合理。