特斯拉的自動駕駛技術水平處于較為先進但仍有待完善的階段。

特斯拉自動駕駛擁有強大的硬件和軟件，其第三代車載電腦運算能力強大，能處理大量傳感器數據，還能通過 OTA 升級不斷優化。

同時，它擁有豐富的數據和經驗，每輛車能與云端交換共享信息，積累海量數據用于算法訓練和優化。而且，其擁有廣泛的用戶和支持，車主和粉絲滿意信賴，還能提供反饋建議，部分政府和機構也認可支持。

然而，特斯拉自動駕駛也存在一些問題。技術上有不足和不穩定，如傳感器精度、算法準確性等有待提高，實際運行中常有故障、誤判等，甚至導致嚴重交通事故。

法律方面不完善不明確，相關定義、標準、監管等存在空白模糊，責任劃分等也不清晰。

社會方面存在不適應和不信任，對傳統產業有沖擊，改變人們出行習慣等，很多人對其有疑慮擔憂。

特斯拉自動駕駛方案 FSD 并非獨門絕技，我國也有類似的純視覺方案，只是之前市場不認，現在市場接受，未來搭載此類系統的車會增多。

當前的 FSD 系統 V12.3 版本上路需高精地圖輔助，因純視覺方案存在無法分辨某些東西、對光線依賴等問題。

特斯拉的 FSD 系統相對國內同類產品有優勢，實際測驗歷程長，積累了大量數據，且算力有優勢。但這些優勢可能只在理論上，實際體驗不一定好。

英偉達 CEO 黃仁勛高度評價特斯拉自動駕駛系統是目前最先進的技術，特斯拉 CEO 馬斯克也注重自動駕駛。

目前，特斯拉自動駕駛技術屬于 L2 級別，世界上大部分汽車處于 L1 水平，L2 級別仍需駕駛員保持注意力。

總之，特斯拉自動駕駛技術有優勢也有不足，在不斷發展完善中。