自動駕駛在應對復雜天氣條件時，需要一系列先進的技術和策略。

首先，先進的傳感器必不可少。高分辨率雷達、攝像頭、激光雷達、紅外攝像頭等，能精確感知周圍環境變化。比如在霧霾天，靈敏的激光雷達和紅外攝像頭，加上智能的數據融合算法，可準確感知并規劃安全路徑，還能根據能見度調整車速和安全距離。

其次，要有智能的決策系統。車載計算系統要根據實時路況，比如大雪天識別積雪路面降速增距，大雨天檢測積水規避路段，做出正確行駛決策。

再者，先進的車輛控制技術很關鍵。在濕滑、積雪路面，配備電子穩定控制系統能自動調整車輪驅動力矩，制動系統根據路面狀況調整制動力，轉向系統智能化調整轉向角度，確保車輛穩定、安全轉向。

另外，各個子系統要緊密協作，形成有機整體。感知系統檢測到路面狀況及時傳遞給決策和控制系統，協同調整車輛動作。

而且，還需要不斷優化傳感器。激光雷達精度高但惡劣天氣適應性稍差，雪天和風沙天易受影響；毫米波雷達測距測速不錯，惡劣天氣表現有優有劣；超聲波雷達短距離測量常用，但受天氣和溫度影響大；攝像頭受天氣和光線干擾嚴重。為保證惡劣天氣下的可靠性，要采用多傳感器融合，優勢互補，提供安全冗余度，還可通過惡劣天氣訓練數據集和模擬仿真等方式提升行車安全性。

總之，只有通過這些技術和策略的協同配合，自動駕駛汽車才能在復雜天氣條件下安全穩定行駛。