特斯拉車的智能駕駛系統靠譜嗎？答案是目前仍處于發展和完善階段，其可靠性有待進一步觀察。

特斯拉的智能駕駛系統，特別是 FSD 系統，現處于 Beta 測試階段，通過大量測試來提升可靠性，也在利用真實駕駛數據優化軟件算法。

技術架構上主要依賴攝像頭和神經網絡，實現環境精確識別，包含感知、規控、執行的全鏈路架構。

數據標注和訓練方面，采用自動標注系統和大規模數據處理來優化算法，還運用 4D 數據標注提高精度。

仿真模擬通過高級技術測試優化系統，提高安全性和可靠性。技術不斷進步，比如采用 HydraNets 多任務訓練神經網絡等，加速迭代和提升效率。

硬件也在不斷升級，如 HW4.0 版本，為可靠駕駛體驗努力。

不過，FSD Beta 在北美的滲透率雖超 22%，顯示出商業化潛力，但仍需謹慎使用。

目前沒有真正意義的全自動駕駛汽車，特斯拉的所謂“全自動駕駛”更像強化巡航控制系統，可能出現誤判，司機需時刻關注并準備接管。

專家對其可靠性觀點不一，有的認為需完善和更多驗證，有的則充滿信心。

總之，特斯拉智能駕駛系統有優勢也有挑戰，未來隨著技術發展有望更可靠，為出行帶來便捷。