從技術角度看，無人駕駛汽車排名的關鍵因素主要有以下幾個方面。

首先是平均接管里程（MPI）。這代表平均多少英里需要一次人工干預，數值越高說明自動駕駛技術越成熟。比如 AutoX 安途在這一指標上表現出色。

其次是車隊規模。像 Waymo 在加州車隊規模方面遙遙領先。規模大意味著測試數據多，能更好地優化技術。

再者是路測環境復雜度和路測覆蓋面積。復雜多樣的環境和廣泛的覆蓋面積能更全面地檢驗無人駕駛技術。

傳感器技術也很關鍵。包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多種傳感器，要能高精度、全面地感知周圍環境，識別道路標志、檢測障礙物等。

定位技術也不容忽視。除了主流的 GPS 或 GNSS 定位，公路上鋪設電磁誘導線實現定位也是一種方式。

多模態傳感技術通過融合多種傳感器，讓無人駕駛汽車在復雜交通環境中全面感知，精準掌握路況信息，提高駕駛決策準確性。

決策系統利用人工智能算法和機器學習技術，對感知信息分析處理，制定最佳行駛策略。

執行系統通過電控系統和執行機構實現車輛控制和操作。

通信安全技術也格外重要，V2X 能讓車輛與基礎設施等進行通信。

總之，無人駕駛汽車排名是多個技術因素綜合作用的結果，只有在這些方面都表現出色，才能在排名中占據優勢。