特斯拉 FSD 應對復雜交通路況主要依靠以下方式。

首先是強大的傳感器組合，包括攝像頭、雷達和超聲波傳感器，它們協同工作，采集周圍環境數據構建三維模型，能準確識別汽車、自行車、行人等，還能監測環境變化。

視覺識別方面，主要依靠攝像頭，其計算機視覺算法經大量數據訓練，可有效區分交通標志、信號燈及其他道路用戶。

深度學習技術讓 FSD 不斷自我優化，經歷新駕駛情境會記錄經驗用于未來決策，提升安全性和效率。

冗余設計也很關鍵，雷達和超聲波傳感器為攝像頭提供數據冗余，防止單點故障，確保系統可靠。

在應對城市街道與擁堵情況時，FSD 通過多傳感器融合、深度學習算法和實時數據處理，能識別車輛、行人、交通信號和路標等元素，模擬決策，按交通規則做出安全反應。

面對各種高難場景，比如兒童突然高速過馬路、右側靜止車輛突然起步、超車時前車車門突然打開、交通錐障礙物閃現、前方車輛突然扔交通錐等，FSD 都能迅速檢測并做出有效反應，及時剎停、避讓。

最新的 FSD(Supervised)v13.2 版本表現出色，能在被 UPS 貨車擋住出路的狹窄街邊停車位完成精準倒車和繞行，還能避讓難以看到的 Waymo 自動駕駛汽車。其最大亮點是“從停車位到停車位”的端到端駕駛模式，用戶按住“hold-to-start”按鈕就能啟動從停車場導航的功能。

總之，特斯拉 FSD 通過多種先進技術和不斷優化，在應對復雜交通路況方面展現出強大能力。