汽車制造業在數字化轉型方面的舉措眾多。

首先是制定頂層戰略，要避免“數字化包打全場”的過高期望，應結合外部洞察和自身稟賦，從品牌力、產品力、運營力、經營力維度開展自我診斷。

像奇瑞，以大規模定制為牽引，賦能上下游數字化轉型，打造了類似“卡奧斯”的平臺，連接大量設備和工業模型，服務眾多企業，讓零部件制造商與奇瑞在訂單和排產系統上高效協同，縮短交貨周期，保證核心零部件防錯率。

還構建了類似“工業拼多多”的生態平臺，鏈接供需各方，結成眾多戰略合作伙伴關系，構建生態圈，覆蓋多個地區，實現降本和利潤增長。

圍繞用車及生活場景，為用戶提供全場景的“人·車·家”服務，打造類似“小米用戶生態”，構建供銷體系，覆蓋多國，與眾多伙伴打造線下體驗中心，實現四方共贏，構建高效倉網系統，營收可觀。

建立類似“工業支付寶”的產融服務平臺，強化產融生態，綜合運用新技術。

在總體目標上，要實現研發和供應鏈協同，營銷及業財一體化，借助 SAP 建立統一、集中、實時、透明的主數據管理和業務應用平臺，提高管理和數據分析能力。具體要夯實數據基礎，以 ERP 系統為核心集成 PLM 等；建立核心價值鏈流程體系，以經營目標為導向優化業務流程；實現業務財務一體化，打通研產供銷業務協同；做好成本管控，實現精細化核算和庫存管理；實現系統集成，消除信息孤島；滿足集團型業務管控要求；注重人才培養。

新能源汽車迅速發展下，要做好產品創新，如打造智能汽車和車聯網；構建數字基礎設施，采用云計算；引入先進技術，像人工智能用于多領域；做好組織與文化變革，加強人才培養。

汽車行業研發要轉變運營方式，提升核心競爭力，適應企業戰略發展需求，不斷導入新技術、新管理，提升研發效率和質量。從基礎數據收集著手，分類結構化存儲數據，建立連接關系，形成數據池，利用技術挖掘數據特征，建立數據中臺和新業務領域應用系統，建立混合應用云平臺。