當前汽車新技術面臨的主要挑戰有以下幾個方面。

首先是技術成熟度問題。雖然在實驗室和封閉環境中自動駕駛技術表現不錯，但在復雜的城市交通環境里，其成熟度明顯不足。比如行人突然橫穿馬路、其他車輛的意外行為等突發狀況，都對自動駕駛系統的決策能力構成巨大挑戰。

其次是法規與政策的不完善。自動駕駛汽車的推廣需要相應的法規和政策支持，然而目前很多國家和地區還沒建立健全的自動駕駛法律框架，這就給自動駕駛汽車的測試和商業化帶來阻礙。

再者是安全性與網絡安全問題。自動駕駛汽車的安全性是公眾關注重點，即便技術不斷發展，系統漏洞和網絡攻擊仍有潛在威脅，保障自動駕駛系統的安全性及防范網絡攻擊是技術研發的重要任務。

還有就是公眾接受度的問題。很多人對自動駕駛汽車的安全性和可靠性存疑，這就需要通過加強教育和宣傳來提升公眾的認知和接受程度。

面對這些挑戰，我們也有相應的解決方案。對于技術成熟度問題，要進一步提升傳感器性能、優化決策算法、增強執行控制能力，并借助新興技術如 5G、人工智能等實現協同感知和分布式決策。針對法規與政策的不完善，各國政府需加快制定相關法規，明確自動駕駛技術的安全性和可靠性標準。在安全性與網絡安全方面，要加大研發投入，強化系統防護能力，定期進行安全檢測和漏洞修復。而對于公眾接受度的問題，則要通過多種渠道，如媒體宣傳、科普活動等，讓公眾更深入了解自動駕駛技術的優勢和安全性保障措施，從而逐漸消除疑慮，提高接受度。